Di era industri 4.0 seperti sekarang, konsep Smart Factory atau pabrik pintar mulai banyak diperbincangkan oleh berbagai kalangan industri. Pabrik pintar adalah bentuk modern dari sistem produksi yang menggabungkan teknologi digital, otomatisasi, dan konektivitas untuk menciptakan proses manufaktur yang lebih efisien, fleksibel, dan responsif terhadap perubahan kebutuhan pasar.

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah merevolusi cara manusia berinteraksi dengan lingkungan sekitarnya. Dari perangkat rumah tangga hingga sistem industri, IoT menciptakan ekosistem digital yang saling terhubung dan responsif. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, muncul sebuah sub-tren baru yang menjanjikan lompatan besar dalam integrasi teknologi, yaitu Micro-IoT. Micro-IoT adalah konsep pengembangan perangkat IoT dalam

Sebagai negara agraris, Indonesia menyimpan potensi besar dalam sektor pertanian, namun tantangan klasik seperti perubahan iklim, ketidakefisienan distribusi input, dan minimnya akses informasi masih menghambat produktivitas petani. Di sinilah teknologi Internet of Things (IoT) hadir sebagai game changer melalui pendekatan precision farming, yaitu sistem pertanian berbasis data yang memungkinkan pemantauan real-time terhadap

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membawa transformasi signifikan dalam berbagai sektor, terutama dalam industri yang memerlukan pemantauan jarak jauh (remote monitoring). Di antara berbagai teknologi IoT, Narrowband IoT (NB-IoT) dan LoRa (Long Range) menonjol sebagai solusi hemat daya yang memungkinkan komunikasi jarak jauh dengan konsumsi energi minimal. Kedua teknologi ini sangat relevan untuk aplikasi di lokasi terpencil, khususnya di wilayah pedesaan.

Dalam era digitalisasi dan transisi menuju sistem energi yang lebih cerdas dan berkelanjutan, Sistem Manajemen Energi Cerdas atau Intelligent Energy Management Systems (iEMS) menjadi solusi utama dalam mengelola konsumsi dan distribusi energi secara efisien. Teknologi ini semakin kuat ketika dikombinasikan dengan AI. Integrasi Artificial Intelligence (AI) ke dalam iEMS memungkinkan analisis data secara real-time, prediksi konsumsi energi, dan pengambilan keputusan otomatis ya

Di tengah meningkatnya kebutuhan energi dan tuntutan akan keberlanjutan, industri menghadapi tekanan untuk mengelola konsumsi energinya secara lebih cerdas dan efisien. Dalam konteks ini, kecerdasan buatan (AI) dan analisis Big Data telah muncul sebagai solusi inovatif yang mampu merevolusi cara sektor industri mengelola energi. Teknologi ini tidak hanya memungkinkan penghematan biaya operasional, tetapi juga mendorong industri menuju transisi energi yang lebih ramah lingkung

Dalam era industri modern, efisiensi energi telah menjadi prioritas utama, didorong oleh peningkatan biaya energi, regulasi yang ketat, dan kesadaran lingkungan yang semakin meningkat. Industri terus mencari cara inovatif untuk mengurangi konsumsi energi dan meningkatkan keberlanjutan. Dari Internet of Things (IoT) hingga Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), evolusi teknologi ini telah memungkinkan efisiensi yang lebih tinggi, penghematan biaya, dan keberlanjutan dala