AI Predictive Maintenance untuk Mesin Pabrik
Sensor getaran dan suhu nirkabel memantau kesehatan motor, pompa, dan kompresor 24 jam. AI mendeteksi tanda kerusakan lebih awal, sehingga tim maintenance bisa bertindak sebelum mesin berhenti.
Sudah Diterapkan di Industri
PHM (Prognostics and Health Management) adalah solusi predictive maintenance berbasis Industrial IoT dan Artificial Intelligence (AI) yang memantau kesehatan mesin secara real-time. Dengan sensor nirkabel dan analisis AI, sistem mampu mendeteksi potensi kerusakan lebih awal pada motor, pompa, kompresor, blower, dan mesin berputar lainnya, sehingga membantu mengurangi downtime, mengoptimalkan perawatan, dan meningkatkan keandalan operasional.
© 2026 by Efortech Solutions
Surabaya
Ayman Building Lantai 2
Jl. Masjid Al-Akbar Utara No.7
Surabaya, 60234 - Indonesia
Telp: (031) 5828 3541
Jakarta
Plaza Aminta Lantai 6 / 602,
Jl. TB Simatupang No.10,
Jakarta - Indonesia
Bandung
Komplek Istana Mekarwangi
Jl. Mekar Utama No.18
Bandung, 40237 - Indonesia
Effective method to manage the maintenance of rotating machines
PHM-based monitoring and fault diagnosis of machines offers an effective method to manage the maintenance of rotating machines.
Potential device failures can be accurately identified at an early stage
Potential device failures can be accurately identified at an early stage and the machine service providers can be notified.
PDAM Surya Sembada Surabaya
Analisis getaran motor pompa dan SCADA command centre untuk integrasi stasiun pompa.
Pompa
Motor
SCADA
Motor
DCS
EMS
Analisis getaran motor, terintegrasi dengan DCS dan Energy Management System.
PT Petrokimia Gresik
Apa yang Bisa Dipantau
Motor & Penggerak
Deteksi unbalance, misalignment, dan kerusakan bearing pada motor listrik.
Dashboard Kesehatan Mesin
Skor kesehatan dan tren getaran setiap mesin dalam satu layar.
Conveyor & Lini Produksi
Pantau motor penggerak dan bearing di sepanjang lini produksi.
Pompa, Kompresor & Gearbox
Kenali perubahan pola getaran dan suhu sebelum peralatan trip.
Blower & Fan
Deteksi ketidakseimbangan baling-baling dan bearing yang mulai aus.
Terhubung ke EMS & SCADA
Data kesehatan mesin digabung dengan data energi dan proses di sistem yang sudah ada.
Cara Kerja AI Predictive Maintenance
1. Pasang Sensor
Sensor getaran dan suhu nirkabel dipasang di titik kritis mesin tanpa menghentikan produksi.
2. Kirim Data
Gateway industri mengirim data ke platform monitoring secara real-time.
3. Analisis AI
AI mempelajari pola normal tiap mesin dan mengenali penyimpangan sejak dini.
4. Peringatan & Tindakan
Tim maintenance menerima notifikasi beserta indikasi sumber masalah.
Pertanyaan tentang Predictive Maintenance
Apa itu predictive maintenance?
Strategi perawatan yang memakai data kondisi mesin, seperti getaran dan suhu, untuk memperkirakan kapan komponen akan rusak. Perawatan dilakukan saat dibutuhkan, bukan menunggu rusak atau hanya mengikuti jadwal.
Apa bedanya dengan preventive maintenance?
Preventive maintenance mengikuti jadwal tetap, misalnya mengganti bearing setiap enam bulan. Predictive maintenance mengikuti kondisi aktual mesin, sehingga suku cadang tidak diganti terlalu cepat dan tanda kerusakan tidak terlewat.
Apakah harus mengganti mesin atau PLC?
Tidak. Sensor dipasang di bodi mesin yang sudah ada, seperti motor listrik, pompa, kompresor, blower, fan, gearbox, dan conveyor. Datanya bisa diintegrasikan ke SCADA atau sistem yang sudah Anda pakai.